čeština

4

Ing. Filip Kšica, Ph.D.

Ústav automatizace a informatiky

Student má zadané téma diplomové práce a základní přehled o oblasti, které se práce týká. Výhodou je zkušenost se čtením odborných článků v angličtině a se psaním bakalářské práce, tedy s prací se zdroji, citováním a strukturou textu.

Předmět je zakončen zápočtem.

Podmínky udělení zápočtu

1. Aktivní účast na seminářích. Účast je povinná a eviduje se; tolerovány jsou dvě omluvené absence, každou další je nutné nahradit vypracováním úkolu daného semináře.
2. Průběžné úkoly zadávané v e-learningu, například vzájemná zpětná vazba k textu spolužáka a odpověď na ni nebo ověření reprodukovatelnosti vlastního výsledku.
3. Prezentace výzkumného záměru v rozsahu 3 minut: problém, mezera, přínos a způsob ověření.
4. Betaprezentace v rozsahu 10–12 minut s následnou rozpravou, ve které spolužáci kladou dotazy jako komise; prezentace musí obsahovat výzkumnou otázku, způsob ověření a dosavadní výsledky.
5. Poster shrnující diplomovou práci (problém, přínos, způsob ověření a hlavní výsledky), odevzdaný do e-learningu.

Prezentace a úkoly se odevzdávají do e-learningu. Při práci lze využívat nástroje AI v souladu se zásadami VUT; jejich použití student uvádí v závěrečné práci i v odevzdávaných úkolech.

Absolvent předmětu umí:

1. na základě systematické rešerše vymezit výzkumnou mezeru a přínos své diplomové práce,
2. zformulovat výzkumnou otázku nebo hypotézu a navrhnout způsob jejího ověření včetně srovnání, metrik a kritérií úspěchu,
3. vyhodnotit výsledky s ohledem na nejistotu a opakovatelnost a interpretovat je ve vztahu k literatuře bez nepodložených zobecnění,
4. kriticky posoudit odborný text podle kritérií hodnocení diplomové práce a formulovat věcnou a konstruktivní zpětnou vazbu,
5. využívat nástroje AI ve výzkumné práci transparentně, ověřitelně a v souladu s etickými zásadami a pravidly VUT,
6. obhájit přínos své práce před komisí a věcně reagovat na kritické dotazy.

V e-learningu předmětu jsou k dispozici prezentace ze seminářů, zadání úkolů, kritéria hodnocení diplomové práce, šablona závěrečné práce a odkazy na směrnice VUT a FSI.

Program N-AIŘ-P: Aplikovaná informatika a řízení, magisterský navazující, povinný

26 hod., povinná

1. Diplomka jako výzkumný projekt: co se oproti bakalářce mění, formality a harmonogram, plán práce s milníky a riziky; specifika diplomové práce ve spolupráci s firmou.

2.–3. Najít mezeru a obhájit přínos: systematická rešerše, mapa literatury a citačních vazeb, výzkumná otázka nebo hypotéza a kritéria úspěchu.

4. Návrh ověření: jak experimentem, simulací nebo návrhem prokázat, že řešení funguje; srovnání, metriky, reprodukovatelnost a typické metodické chyby, například únik dat nebo přeučení modelu.

5. Data, která obstojí: nejistota, opakovatelnost, statistické vyhodnocení a grafy, které něco říkají.

6. Výsledky a diskuse: interpretace bez přehánění, srovnání s literaturou a poctivě přiznaná omezení.

7. Čtení očima oponenta: jak se diplomová práce hodnotí, typické slabiny a vzájemná zpětná vazba k textům spolužáků; jak na kritiku věcně odpovědět.

8. AI ve výzkumu: pokročilé nástroje pro práci s literaturou, daty a kódem, ověřitelnost výstupů, deklarace použití a etika dat a autorství; AI jako sparingpartner při přípravě na dotazy komise.

9. Výzkumný záměr za tři minuty, srozumitelně i pro nespecialistu: prezentace záměrů a rozbor vzájemné zpětné vazby.

10. Od diplomky k článku a k obhajobě: struktura odborného článku, možnosti publikování výsledků a průběh obhajoby.

11.–13. Simulovaná obhajoba: betaprezentace s rozpravou a dotazy jako u komise; udělování zápočtů.